2026 AI 工具推薦：ChatGPT、Claude、Gemini 怎麼選

AI 工具選擇很多，但真正好用、值得付費的其實看你要拿來做什麼。想找日常對話與寫作幫手，ChatGPT跟Gemini是最直覺的選擇；要寫程式，GitHub Copilot是目前整合度最高的工具；要自己串API做客製化應用，就要看OpenAI API跟Claude API的token計價方式。下面依這三種用途整理2026年最新的方案與價格，幫你快速抓到重點。

先搞懂你要用AI工具做什麼

選AI工具前，先問自己三個問題：是要每天用來聊天、寫文案、整理資料的日常助理？是要輔助寫程式的開發工具？還是要自己接API、把AI嵌進自己的產品或工作流程？這三種用途的計價邏輯完全不同——日常助理大多是固定月費方案，開發工具常用「額度」或「credits」計費，API則是依實際用掉的token數量算錢。搞清楚自己的需求類型，才不會選錯方案多花錢。

日常用的AI助理：ChatGPT方案怎麼選

ChatGPT是目前最多人用的通用AI助理，方案從免費到企業級都有，差異主要在使用額度、能不能用進階功能，以及會不會看到廣告。

方案	月費（個人）	適合對象
免費版	NT$0	輕度使用、偶爾問答
Go	NT$270	日常進階需求、輕量內容創作
Plus	NT$690	需要擴充額度、深度研究
Pro	NT$3,300起（約100美金）	重度使用者、需要大量額度
Pro 20x	NT$6,600起（約200美金），2026年9月10日起暫停新訂閱	極重度使用者

企業方面，更大規模的Enterprise方案則要洽詢業務報價。

模型差異：免費版、Go用的跟Plus、Pro不一樣

OpenAI於2026年8月6日宣布，將ChatGPT免費版與Go的預設模型由GPT-5.5 Instant升級為GPT-5.6 Luna，並自隔週起取消一般文字聊天的訊息次數限制；免費版與Go目前可用的次要模型是GPT-5 Thinking Mini。Plus與Pro則預設使用GPT-5.6 Sol，能即時回應也能做深度推理。9月起OpenAI推出GPT-6系列，其中GPT-6 Sol與GPT-6 Luna目前只開放在Work與Codex模式使用，一般對話模式還用不到。整體來說，OpenAI的核心模型分兩條線：GPT系列強調對話、內容創作與多模態；o系列則專攻邏輯推理、數學與程式。

廣告：免費版與 Go 會出現，付費方案沒有

2026年9月24日起，OpenAI在台灣推出ChatGPT廣告，免費版與Go用戶會在回答下方看到廣告，Plus、Pro、Business、Enterprise這幾個付費方案則不會。免費版有提供可切換的無廣告模式，但代價是訊息額度變少、且不能用圖像生成與深度研究；Go目前沒有無廣告選項，想完全擺脫廣告只能升級到Plus以上。

Plus以上能多用到什麼

Plus用戶的訊息與檔案上傳有擴充額度，可以使用深度研究與工作站（Work）。Pro方案則包含400K上下文視窗（也就是模型一次能處理的文字量上限）、無限檔案上傳與資料分析額度，以及無限且速度更快的圖像生成；用Codex寫程式的代理程式使用量是Plus的5倍。Pro與更高階的Pro 20x，支援GPT-5.6 Sol無限額，以及GPT-6系列的擴充額度。企業端的Business Premium席次則針對經常碰到5小時額度上限的重度使用者，提供5倍的基本額度來降低觸頂的頻率，但5小時額度上限機制本身仍然存在，只是額度被放大。

要注意的是，Work與Codex這兩種模式是共用使用量與credits限制的，如果你常用Work處理一般任務，會壓縮到留給Codex寫程式的可用額度。

關於各方案怎麼挑，可以參考站上整理的ChatGPT Claude Gemini比較，以及想把提示詞寫得更精準的話，ChatGPT指令怎麼下也有完整範本。

Google Gemini：AI Pro與AI Ultra

Google的AI工具訂閱走的是另一套邏輯，目前個人用戶分兩個方案：

方案	月費	內容
Google AI Pro	NT$650	Gemini 3.6 Flash、3.1 Pro存取權（可能變動）、圖像生成、Deep Research、Gemini Live、Canvas，含5TB Google One儲存空間
Google AI Ultra 20x	價格請以Google官方最新公告為準	用量上限為Pro的20倍，20TB起Google One儲存空間，最高的代理模型存取額度

這兩個方案都只適用於18歲以上、自行管理的個人Google帳戶，不是企業方案。選擇上，如果你只是日常用Gemini聊天跟做資料查詢，Pro方案的額度通常就夠用；真的需要大量使用代理模型或超大儲存空間，才需要考慮Ultra 20x。想知道Gemini的搜尋與總覽功能怎麼用，可以看Google AI模式怎麼用。

寫程式用：GitHub Copilot的計費方式

GitHub Copilot是目前整合在開發工具裡最普遍的AI寫程式助手，計費單位是AI Credits，1 credit等於0.01美元。個人方案分Free、Pro、Pro+、Max四種，各自內含不同額度的AI Credits；Business與Enterprise則是按用戶額度計算，在組織層面統一彙總計費。

代碼審查（code review）功能計費方式分兩部分——token消耗的部分按AI Credits計費，基礎設施消耗的部分則依GitHub Actions的分鐘時長收費。

如果你是透過Copilot叫用不同模型，各模型的token價格也不一樣：

模型	短上下文輸入/輸出（每百萬token）	長上下文輸入/輸出
GPT-5 mini	$0.25 / $2	—
GPT-5.4（≤272K / >272K）	$2.50 / $15	$5 / $22.50
GPT-5.6 Luna（≤200K / >200K）	$0.20 / $1.20	$0.40 / $1.80
GPT-6 Astra	$10 / $50	$20 / $75

Copilot 也支援 Claude、Gemini 等其他廠商的模型，各自費率不同，且會隨平台調整，實際以 GitHub 官方的模型與定價頁為準。

想知道AI寫程式工具整體怎麼選，可以參考Codex、Cursor、Claude Code怎麼選，或是從Cursor教學入手。如果專案比較大，碰到上下文塞不下的問題，AI寫程式碰大型專案就變笨的解法也值得看看。

要自己串API、做客製化應用：OpenAI跟Claude怎麼算錢

如果你要把AI嵌進自己的產品或內部系統，就不是買月費方案，而是用API依token用量計費。先解釋一下兩個基本概念：token是AI模型處理文字的基本計價單位，MTok指「百萬token」；多數模型的輸出（模型生成的內容）比輸入（你送進去的內容）貴，而且處理的文字量越長（長上下文），單價通常也會更高。

OpenAI API價格

模型	短上下文輸入/輸出（每百萬token）	長上下文輸入/輸出
GPT-6 Astra（旗艦）	$10 / $50	$20 / $75
GPT-6.1 Sol	$2 / $10	$4 / $15
GPT-6 Luna	$0.10 / $0.50	$0.20 / $0.75
GPT-5.6 Sol	$4 / $20	$8 / $30

另外，如果用2026年3月5日後發佈模型的區域數據駐留端點，或是FedRAMP端點（政府合規用的服務端點），都會加價10%。

Claude API價格

模型	輸入（每百萬token）	輸出（每百萬token）
Claude Opus 4.1	$15	$75
Claude Opus 4	$15	$75
Claude Sonnet 4	$3	$15
Claude Haiku 3.5	$0.80	$4

這是基本費率，還有幾個會影響實際花費的規則：

• 提示快取（prompt caching）：把重複用到的內容快取起來，5分鐘快取寫入是基本輸入價格的1.25倍，1小時快取寫入是2倍，但快取讀取都只要基本輸入價格的0.1倍，重複呼叫同樣上下文時能省不少。

• 100萬token上下文視窗：Claude Opus 4.6在一般聊天介面的上下文視窗其實是500K tokens，並非1M；即使在Claude Code中可選用1M上下文，Pro方案使用者仍需額外啟用使用量計費才能存取，並非內建在標準定價內。真正把1M上下文視窗納入標準定價、不用額外加錢的，是Claude Opus 5、Claude Sonnet 5及更新版本。

• 資料駐留：如果設定將推論資料駐留在特定區域，部分方案會套用額外的定價倍率，實際倍率以官方定價頁為準。

• 透過AWS Marketplace使用：Claude Platform on AWS是用Claude Consumption Units計費，每個CCU是0.01美元。

• 另外，工具使用（tool use）另有計費，依token用量加上伺服器端工具費用計算，詳細規則以官方定價頁為準。

想學怎麼跟Claude對話效率更高，可以看Claude提示詞怎麼下，或是從頭認識Claude的功能，看Claude教學2026。

企業要讓AI工具變成AI Agent之前，先想好權限怎麼設計

如果你用的不只是單純問答的AI assistant，而是能自己執行多步驟任務、存取資料、觸發工作流程的AI agent，風險會比單純的聊天助理高很多。業界常用「blast radius（爆炸半徑）」這個概念來衡量：如果這個代理身份被破壞或被操控，可能造成的損害範圍有多大。

以Microsoft Entra的代理身份藍圖為例，設定時分兩部分：「必要資源存取」定義代理運作所需的API與權限的初步清單；「可繼承權限」則定義由這個藍圖建立出來的代理身份，可以自動繼承哪些資源與應用程式的存取權。換句話說，導入AI agent前，應該先把它能碰到的範圍畫清楚，而不是先讓它上線再事後補救。

想更完整了解導入AI agent前要檢查什麼，可以看AI Agent導入前要搞懂什麼；如果還在猶豫要不要真的需要用到agent，該用工作流還是AI Agent可以幫你判斷；完全不熟這個概念的話，從AI Agent是什麼開始看會比較清楚。